DANH MỤC SÁCH

Trang chủ/ Khai phá dữ liệu trong kinh doanh

Khai phá dữ liệu trong kinh doanh

4.5

Lượt xem

Đã bán

Chọn sản phẩm

Sách giấy

Tạm hết hàng

Tác giả:

Nguyễn Duy Nhất

Được bán bởi:

Nhà Xuất Bản Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh

Nhà phát hành tin cậy

Thông tin xuất bản

NXB	NXB ĐHQG HCM	Người dịch:
Năm XB:		Loại sách:	Sách giấy;
Khổ sách:	16 x 24	Số trang:	304
Quốc gia:		Ngôn ngữ:
Mã ISBN:	978-604-73-3006-5	Mã ISBN Điện tử:

Giới thiệu
Mục lục

Chuyên đề Phân tích dữ liệu trong kinh doanh nhằm trang bị cho người học những kiến thức cần thiết để theo đuổi các hướng nghề nghiệp như Chuyên viên Phân tích dữ liệu, Chuyên viên tư vấn và triển khai các giải pháp Hệ thống Kinh doanh thông minh (Business Intelligence) trong doanh nghiệp, ... Và quyển sách này đã được biên soạn để hệ thống lại các kiến thức cần thiết và được sử dụng như một tài liệu tham khảo quan trọng trong các môn học này.

Khai phá dữ liệu là ngành khoa học được xây dựng trên nền tảng của lý thuyết thống kê và khoa học máy tính. Ngày nay, Khai phá dữ liệu đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt đối với lĩnh vực kinh doanh và quản lý. Với vai trò khám phá tri thức mới từ những phân tích trên dữ liệu quá khứ để xây dựng và biểu diễn mô hình dự báo cho tương lai, các kết quả của quá trình khai phá dữ liệu là cơ sở quan trọng hỗ trợ cho nhà quản lý trong việc ra quyết định trong quá trình điều hành, xây dựng và phát triển doanh nghiệp/tổ chức.

Để đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp và xã hội, trong chương trình đào tạo, Khoa hệ thống thông tin, Trường ĐH Kinh tế - Luật – Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh, đã xây dựng chuỗi môn học: Lý thuyết thống kê ứng dụng, Cơ sở dữ liệu, Khai phá dữ liệu và Nhà kho dữ liệu, Chuyên đề Phân tích dữ liệu trong kinh doanh nhằm trang bị cho người học những kiến thức cần thiết để theo đuổi các hướng nghề nghiệp như Chuyên viên Phân tích dữ liệu, Chuyên viên tư vấn và triển khai các giải pháp Hệ thống Kinh doanh thông minh (Business Intelligence) trong doanh nghiệp, ... Và quyển sách này đã được biên soạn để hệ thống lại các kiến thức cần thiết và được sử dụng như một tài liệu tham khảo quan trọng trong các môn học này.

Tài liệu được cấu trúc gồm 7 chương chia làm 2 phần và 2 phụ lục:

PHẦN I: KHÁM PHÁ TRI THỨC TỪ CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ

Chương 1: Giới thiệu

Chương 2: Các phương pháp khai phá dữ liệu trên mô hình dữ liệu quan hệ

Chương 3: Biểu diễn tri thức và các cơ chế suy diễn

PHẦN II: ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH

Chương 4: Vai trò của mô hình dữ liệu quan hệ trong hệ thống thông tin doanh nghiệp

Chương 5: Hệ hỗ trợ ra quyết định ứng dụng trong hệ thống thông tin doanh nghiệp

Chương 6: Công cụ khai phá dữ liệu

Chương 7: Áp dụng.

Phụ lục.