Sách tham khảo Máy học trong Kinh tế - Kinh doanh

Trang chủ/ Sách tham khảo Máy học trong Kinh tế - Kinh doanh - Tài chính

Sách tham khảo Máy học trong Kinh tế - Kinh doanh - Tài chính

4.5

Lượt xem

Đã bán

Chọn sản phẩm

Sách giấy

Tạm hết hàng

Tác giả:

Nguyễn Anh Phong (CB)

Được bán bởi:

Nhà Xuất Bản Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh

Nhà phát hành tin cậy

Thông tin xuất bản

NXB	NXB Đại học Quốc gia TP.HCM	Người dịch:
Năm XB:	2024	Loại sách:	Sách giấy;
Khổ sách:	16 x 24	Số trang:	0
Quốc gia:	Việt Nam	Ngôn ngữ:	vi
Mã ISBN:	978-604-479-911-7	Mã ISBN Điện tử:

Giới thiệu
Mục lục

Máy học (Machine Learning - ML) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kỹ thuật cho phép các hệ thống "học" một cách tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể.
- Các tài liệu về máy học cũng xuất hiện dựa trên nhiều cách tiếp cận khác nhau. Các mô hình và thuật toán trong máy học rất đa dạng, nhưng chung quy lại có thể chia thành các nhóm: học có giám sát, học không giám sát, học bán giám sát và học tăng cường. Quyển sách tham khảo này trình bày các thuật toán phổ biến thuộc về nhóm học có giám sát.
- Nội dung của sách bao gồm: Giới thiệu về máy học; Xu hướng, thách thức và đánh giá mô hình Machine Learning; Hồi quy tuyến tính; Hồi quy Logistic; K-Nearest Neighbors; Support Vector Machine; Decision Tree;...